В нескольких словах
Новые методы, такие как квантование и дистилляция, позволяют создавать мощные, но компактные языковые модели, расширяя возможности их применения на устройствах с ограниченными ресурсами.
Недавние исследования в сфере искусственного интеллекта демонстрируют значительный прогресс в создании более эффективных и компактных больших языковых моделей (БЯМ). Инженеры и ученые активно работают над методами квантования, дистилляции знаний и оптимизации архитектуры, что позволяет запускать мощные модели на устройствах с ограниченными ресурсами. Это открывает новые возможности для периферийных вычислений и повышения доступности ИИ-технологий.
