В нескольких словах
Новая архитектура и алгоритмы позволяют создавать ИИ с минимальным потреблением энергии, что является ключевым шагом к устойчивому развитию технологий.
Ученые достигли значительного прогресса в создании энергоэффективных моделей искусственного интеллекта, что позволяет существенно снизить углеродный след, связанный с обучением больших языковых моделей (БЯМ). Этот прорыв стал возможен благодаря новой архитектуре аппаратного обеспечения и оптимизированным алгоритмам обучения, которые требуют значительно меньше вычислительной мощности. Эксперты полагают, что это открытие может изменить подход к разработке ИИ, сделав его более экологичным и доступным.
