В нескольких словах
Передовой ИИ ставит серьезные этические дилеммы, касающиеся предвзятости в обучающих данных, недостатка прозрачности в принятии решений и установления четких линий ответственности. Решение этих вопросов имеет решающее значение для сохранения общественного доверия и обеспечения справедливого технологического развития.
Быстрое развитие систем искусственного интеллекта (ИИ), особенно в области глубокого обучения и больших языковых моделей, обещает беспрецедентные социальные выгоды. Однако этот прогресс неразрывно связан со значительными этическими проблемами. В обсуждении доминируют три основные проблемы: алгоритмическая предвзятость, недостаток прозрачности (проблема «черного ящика») и определение ответственности, когда решения ИИ причиняют вред. Устранение предвзятости требует тщательного курирования обучающих данных. Повышение прозрачности требует разработки интерпретируемых моделей ИИ. Установление ответственности требует четких нормативных рамок, определяющих правовой статус и обязанности систем ИИ и их разработчиков. Неспособность решить эти этические основы рискует подорвать общественное доверие и усугубить существующее социальное неравенство.
