В нескольких словах
Это руководство демонстрирует, как использовать Python для анализа данных, фокусируясь на библиотеках Pandas, NumPy и Matplotlib для загрузки, очистки, анализа и визуализации данных.
Python является мощным языком программирования для анализа данных. В этом руководстве мы рассмотрим основные библиотеки, такие как Pandas, NumPy и Matplotlib, и покажем, как их использовать для загрузки, очистки, анализа и визуализации данных. Мы начнем с установки необходимых библиотек, затем перейдем к загрузке данных из CSV-файлов, проведению операций очистки данных, таких как обработка пропущенных значений и удаление дубликатов, и, наконец, создадим различные типы графиков для визуализации результатов.
Read in other languages
