В нескольких словах
Искусственный интеллект (ИИ) развивался от ранних символьных подходов в 1950-х до современных глубоких нейронных сетей. История ИИ включает "зимы ИИ", всплески интереса к экспертным системам и бурный рост машинного обучения благодаря большим данным и вычислительной мощности.
Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь от своих зародышей в середине 20-го века до современных сложных систем. Первые идеи ИИ возникли в 1950-х годах, когда ученые начали исследовать возможность создания машин, способных имитировать человеческое мышление. Ключевым событием стало Лето 1956 года, когда термин "искусственный интеллект" был введен на Дартмутском семинаре. Ранние исследования были сосредоточены на символьном подходе, который предполагал представление знаний и решение проблем с помощью логических правил. Однако, из-за ограниченных вычислительных мощностей и сложности моделирования человеческого познания, прогресс был медленным, и наступила "зима ИИ".В 1980-х годах произошел всплеск интереса к экспертным системам, основанным на базах знаний и правилах вывода. Эти системы успешно применялись в узких областях, таких как медицина и финансы. В дальнейшем, развитие машинного обучения, в частности, алгоритмов обучения с подкреплением и нейронных сетей, открыло новые горизонты. Появление больших данных и увеличение вычислительных мощностей привели к бурному развитию глубокого обучения (deep learning) в 2010-х годах.Сегодня ИИ проникает во все сферы жизни: от голосовых помощников и рекомендательных систем до автономного вождения и медицинских диагнозов. Исследования продолжаются в области объяснимого ИИ, этики ИИ и создания более общего искусственного интеллекта (AGI), который мог бы выполнять любые интеллектуальные задачи, доступные человеку.
