В нескольких словах
Развитие искусственного интеллекта, особенно в области генерации изображений и видео (дипфейки), делает все более сложным отличить подлинный визуальный контент от подделки. Это создает серьезные вызовы для медиа, борьбы с дезинформацией и доверия к визуальной информации в целом.
С момента своего появления фотография начала усложнять наше понимание «правды» в визуальных образах. Выбор ракурса, освещения и последующая обработка могли исказить или усилить определенные аспекты реальности, предлагая зрителю лишь одну из возможных интерпретаций.
Цифровое редактирование, особенно с появлением таких инструментов, как Photoshop, сделало манипуляции с изображениями и видео еще более доступными и изощренными. Тем не менее, до недавнего времени, речь в основном шла об изменении уже существующего контента.
Однако прорыв в области искусственного интеллекта знаменует собой качественно новый этап. Теперь технологии позволяют не просто редактировать, а создавать с нуля ультрареалистичные изображения и видео, которые не имеют никакого отношения к действительности. Речь идет о генеративных моделях и, в частности, о технологии дипфейков (deepfakes).
Дипфейки позволяют создавать видео, где люди говорят или делают то, чего они никогда не совершали, или генерировать фото несуществующих лиц, которые выглядят абсолютно убедительно. Главная проблема в том, что отличить подлинное изображение или видео от сгенерированного ИИ становится все сложнее даже для специалистов.
Последствия для общества огромны. От распространения фейковых новостей и дезинформации, способной влиять на политические процессы и общественное мнение, до создания вредоносного контента для шантажа или мошенничества. Журналистика и медиа сталкиваются с экзистенциальным кризисом: как проверять визуальную информацию, когда она может быть идеально подделана?
Эксперты предупреждают, что инструменты для автоматического распознавания ИИ-контента часто отстают от темпов развития самих генеративных моделей, создавая гонку вооружений в сфере цифровой аутентичности.
Решение проблемы требует комплексного подхода, включающего развитие новых технологий верификации, повышение медиаграмотности населения и, возможно, правовое регулирование. Эпоха, когда мы могли безоговорочно доверять своим глазам и считать увиденное на фото или видео бесспорным доказательством, возможно, подходит к концу. Искусственный интеллект ставит под вопрос саму основу нашей визуальной культуры – доверие к изображению.
