В нескольких словах
Статья описывает историческое развитие ИИ, от примитивных алгоритмов до сложных систем глубокого обучения, подчеркивая ключевые этапы и технологии.
Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь с момента своего зарождения. Первоначально ИИ был представлен простыми алгоритмами, способными выполнять ограниченные задачи, такие как решение головоломок или игра в шахматы. С развитием вычислительных мощностей и появлением новых подходов, таких как машинное обучение и нейронные сети, ИИ стал способен решать более сложные задачи, анализировать огромные объемы данных и делать прогнозы. Глубокое обучение, подвид машинного обучения, использующий многослойные нейронные сети, привело к прорывам в таких областях, как распознавание образов, обработка естественного языка и автономное вождение. Сегодня ИИ интегрируется во многие аспекты нашей жизни, от персональных помощников до медицинских диагностик.
