В нескольких словах
Американские университеты начинают использовать искусственный интеллект для обработки тысяч вступительных заявлений и эссе, ускоряя процесс принятия решений и выполняя рутинные задачи, хотя это вызывает дискуссии о прозрачности и справедливости.
Колледжи в США начинают использовать искусственный интеллект для обработки вступительных заявлений и эссе, что может стать неожиданностью для многих абитуриентов. Директора по приему говорят, что ИИ-инструменты активно включаются в процессы проверки и анализа студенческих заявлений.
Искусственный интеллект помогает ускорить процесс проверки, сократить время обработки и выполнять рутинные задачи более последовательно, чем люди. В отличие от человека, ИИ не устает и работает без перепадов настроения. Например, Virginia Tech этой осенью запускает ИИ-читатель эссе, что позволит информировать студентов о решениях о приеме на месяц раньше обычного срока, уже в конце января, благодаря обработке десятков тысяч заявлений.
Высокоселективные учебные заведения также внедряют ИИ. Калифорнийский технологический институт (Caltech) этой осенью запускает инструмент ИИ для поиска "подлинности" в студентах, которые представляют исследовательские проекты. Абитуриенты загружают свои исследования в чат-бот с ИИ, который проводит с ними видеоинтервью, после чего записи просматриваются преподавателями Caltech.
Однако, использование ИИ не всегда встречает одобрение. Университет Северной Каролины в Чапел-Хилле столкнулся с волной негативных отзывов после того, как стало известно об использовании ИИ для оценки грамматики и стиля письма в эссе абитуриентов. Несмотря на заверения, что каждое заявление комплексно оценивается квалифицированными людьми, тема остается чувствительной.
Университеты видят преимущества ИИ для абитуриентов. Georgia Tech этой осенью внедряет ИИ для проверки академических транскриптов студентов, переходящих из других учебных заведений, заменяя ручной ввод данных. Это позволит быстрее сообщать абитуриентам, сколько кредитов они получат, сокращая неопределенность и время ожидания. Stony Brook University также использует ИИ для анализа транскриптов и тестирует инструменты для суммирования эссе и рекомендательных писем.
Эксперты считают, что сотрудничество человека и ИИ — это ключ к улучшению каждого этапа процесса приема, от чтения транскриптов до анализа эссе. Многие предполагают, что в течение десяти лет ИИ может начать самостоятельно принимать студентов.
