В нескольких словах
ИИ развился от простых правил до сложных самообучающихся систем благодаря машинному и глубокому обучению.
Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь от своих зарождений в середине 20-го века. Первые системы ИИ основывались на простых правилах и алгоритмах, способных решать узкоспециализированные задачи. Однако с развитием вычислительных мощностей и появлением больших объемов данных, ИИ начал трансформироваться. Прорывными стали методы машинного обучения, особенно глубокое обучение, которое позволило системам ИИ учиться на основе примеров, распознавать закономерности и принимать более сложные решения. Современные системы ИИ способны к обучению с подкреплением, обработке естественного языка, компьютерному зрению и даже к творческим задачам, что открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах жизни.
